第 3 章 内置数据类型
Description: Python from novice to pro
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## 第 3 章 内置数据类型

让我们用点儿时间来回顾一下您的第一个 Python 程序。但首先，先说些其他的内容，因为您需要了解一下 dictionary (字典)、tuple (元组) 和 list (列表)(哦，我的老天！)。如果您是一个 Perl hacker，当然可以撇开 dictionary 和 list，但是仍然需要注意 tuple。

## 3.1. Dictionary 介绍

Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系。

Python 中的 dictionary 就像 Perl 中的 hash (哈希数组)。在 Perl 中，存储哈希值的变量总是以 `%` 字符开始；在 Python 中，变量可以任意取名，并且 Python 在内部会记录下其数据类型。

Python 中的 dictionary 像 Java 中的 `Hashtable` 类的实例。

Python 中的 dictionary 像 Visual Basic 中的 `Scripting.Dictionary` 对象的实例。

### 3.1.1. Dictionary 的定义

### 例 3.1. 定义 Dictionary

    >>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"}
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
    >>> d["server"]
    'mpilgrim'
    >>> d["database"]
    'master'
    >>> d["mpilgrim"]
    Traceback (innermost last):
      File "<interactive input>", line 1, in ?
    KeyError: mpilgrim

| 首先我们创建了新 dictionary，它有两个元素，将其赋给变量 `d` 。每一个元素都是一个 key-value 对；整个元素集合用大括号括起来。
| `'server'` 是一个 key，它所关联的值是通过 `d["server"]` 来引用的，为 `'mpilgrim'`。
| `'database'` 是一个 key，它所关联的值是通过 `d["database"]` 来引用的，为 `'master'`。
| 您可以通过 key 来引用其值，但是不能通过值获取 key。所以 `d["server"]` 的值为 `'mpilgrim'`，而使用 `d["mpilgrim"]` 会引发一个异常，因为 `'mpilgrim'` 不是一个 key。

### 3.1.2. Dictionary 的修改

### 例 3.2. 修改 Dictionary

    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
    >>> d["database"] = "pubs"
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}
    >>> d["uid"] = "sa"
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}

| 在一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。
| 在任何时候都可以加入新的 key-value 对。这种语法同修改存在的值是一样的。(是的，它可能某天会给您带来麻烦。假设你一次次地修改一个 dictionary，但其间您使用的 key 并未按照您的想法进行改变。您可能以为加入了新值，但实际上只是一次又一次地修改了同一个值。)

请注意新的元素 (key 为 `'uid'`，value 为 `'sa'`) 出现在中间。实际上，在第一个例子中的元素看上去是的有序不过是一种巧合。现在它们看上去的无序同样是一种巧合。

Dictionary 没有元素顺序的概念。说元素 “顺序乱了” 是不正确的，它们只是序偶的简单排列。这是一个重要的特性，它会在您想要以一种特定的，可重现的顺序 (像以 key 的字母表顺序) 存取 dictionary 元素的时候骚扰您。有一些实现这些要求的方法，它们只是没有加到 dictionary 中去。

当使用 dictionary 时，您需要知道：dictionary 的 key 是大小写敏感的。

### 例 3.3. Dictionary 的 key 是大小写敏感的

    >>> d = {}
    >>> d["key"] = "value"
    >>> d["key"] = "other value"
    >>> d
    {'key': 'other value'}
    >>> d["Key"] = "third value"
    >>> d
    {'Key': 'third value', 'key': 'other value'}

| 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。
| 这不会为一个已经存在的 dictionary key 赋值，因为在 Python 中是区分大小写的，也就是说 `'key'` 与 `'Key'` 是不同的。所以这种情况将在 dictionary 中创建一个新的 key-value 对。虽然看上去很相近，但是在 Python 眼里是完全不同的。

### 例 3.4. 在 dictionary 中混用数据类型

    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}
    >>> d["retrycount"] = 3
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
    >>> d[42] = "douglas"
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
    42: 'douglas', 'retrycount': 3}

| Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。
| Dictionary 的 key 要严格多了，但是它们可以是字符串、整数或几种其它的类型 (后面还会谈到这一点)。也可以在一个 dictionary 中混用和匹配 key 的数据类型。

### 3.1.3. 从 dictionary 中删除元素

### 例 3.5. 从 dictionary 中删除元素

    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
    42: 'douglas', 'retrycount': 3}
    >>> del d[42]
    >>> d
    {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
    >>> d.clear()
    >>> d
    {}

| `del` 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。
| `clear` 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。

### 进一步阅读

- How to Think Like a Computer Scientist 讲授了 dictionary 和如何使用 dictionary 模拟稀疏矩阵。
- Python Knowledge Base 有许多使用 dictionary 的示例代码。
- Python Cookbook 讨论了如何通过 key 对 dictionary 的值进行排序。
- Python Library Reference 总结了所有的 dictionary 方法。