# 直接返回响应 { #return-a-response-directly }

当你创建一个 **FastAPI** *路径操作* 时，你可以正常返回以下任意一种数据：`dict`，`list`，Pydantic 模型，数据库模型等等。

如果你声明了 [响应模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 会使用它通过 Pydantic 将数据序列化为 JSON。

如果你没有声明响应模型，**FastAPI** 会使用在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md) 中阐述的 `jsonable_encoder`。
然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

/// tip | 提示

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

///

## 返回 `Response` { #return-a-response }

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

/// info | 信息

`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。

///

当你返回一个 `Response` 时，**FastAPI** 会直接传递它。

**FastAPI** 不会用 Pydantic 模型做任何数据转换，不会将响应内容转换成任何类型，等等。

这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。

这也带来了很大的责任。你必须确保你返回的数据是正确的、格式正确、可被序列化，等等。

## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

由于 **FastAPI** 并未对你返回的 `Response` 做任何改变，你必须确保你已经准备好响应内容。

例如，如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`，并将所有数据类型（如 `datetime`、`UUID` 等）转换为兼容 JSON 的类型，则不能将其放入 `JSONResponse` 中。

对于这些情况，在将数据传递给响应之前，你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | 技术细节

你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。

出于方便，**FastAPI** 会提供与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 给开发者。但是大多数可用的响应都直接来自 Starlette。

///

## 返回自定义 `Response` { #returning-a-custom-response }

上面的例子展示了需要的所有部分，但还不够实用，因为你本可以只是直接返回 `item`，而 **FastAPI** 默认帮你把这个 `item` 放到 `JSONResponse` 中，又默认将其转换成了 `dict` 等等。

现在，让我们看看你如何才能返回一个自定义的响应。

假设你想要返回一个 [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML) 响应。

你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 `Response` 中，然后返回：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## 响应模型如何工作 { #how-a-response-model-works }

当你在路径操作中声明一个 [响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 时，**FastAPI** 会使用它通过 Pydantic 将数据序列化为 JSON。

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

由于这些工作会在 Rust 侧完成，性能将比在常规 Python 中配合 `JSONResponse` 类完成要好得多。

当使用 `response_model` 或返回类型时，FastAPI 不会使用 `jsonable_encoder` 来转换数据（那样会更慢），也不会使用 `JSONResponse` 类。

相反，它会采用使用该响应模型（或返回类型）由 Pydantic 生成的 JSON 字节，并直接返回一个具有正确 JSON 媒体类型（`application/json`）的 `Response`。

## 说明 { #notes }

当你直接返回 `Response` 时，它的数据既没有校验，又不会进行转换（序列化），也不会自动生成文档。

但是你仍可以参考 [OpenAPI 中的额外响应](additional-responses.md) 给响应编写文档。

在后续的章节中你可以了解到如何使用/声明这些自定义的 `Response` 的同时还保留自动化的数据转换和文档等。
